Парализованный человек впервые написал текст силой мысли

Новая технология открывает новые возможности для общения с людьми, имеющими различные повреждения двигательного аппарата или мозга.

Исследователи из Стэнфордского университета впервые разработали интерфейс, который смог считать мозговые сигналы парализованного мужчины и превратить их в рукописный текст с точностью более 90%.

Об этом сообщает «Вокруг Света. Украина».

Підтримай тих, хто щодня тримає місто в курсі

Клуб МикВісті — місце, де читач і редакція по один бік.

Учасники мають закритий чат, ексклюзивну розсилку із залаштунків життя журналістів, бачать новини раніше й впливають на зміни.

Приєднуйся. Разом тримаємо місто світлим

Одноразова підтримка Підписка місячна

₴ 50 ₴ 100 ₴ 500

Підтримати

₴ 100 ₴ 250 ₴ 500

Безпечна оплата

Отримувачем внесків є ГО «Миколаївський Медіа Хаб» (ЄДРПОУ 45160758). Здійснюючи внесок, ви підтверджуєте згоду з тим, що внесена сума не підлягає поверненню та може бути використана ГО «Миколаївський Медіа Хаб» на реалізацію статутної діяльності, що включає підтримку незалежної журналістики та створення суспільно важливого контенту. Публічна оферта.

Известно, что мышление человека гораздо быстрее способов коммуникации (как невербальных, так и вербальных). Для людей, которые по тем или иным причинам не способны коммуницировать с внешним миром, использование именно мыслительного процесса является важным для взаимодействия с другими.

Современные средства коммуникации для парализованных людей основаны на считывании движения или голосовых командах. Это довольно медленно: парализованный человек с помощью зрения в минуту набирает в среднем чуть более 47 символов (человек без травмы за это же время набирает 115).

К счастью, существуют специальные аппаратно-программные комплексы — нейрокомпьютерные интерфейсы, считывающие сигналы мозга и превращающие их в речь. Известный пример — Neuralink Илона Маска, который уже демонстрировал его работу на свиньях и обезьяне.

Еще в 2017 году в Стэнфордском университете разработали нейрокомпьютерный интерфейс, подключающийся к моторной коре головного мозга, с помощью которого трое парализованных людей смогли представить движения руками и таким образом двигать курсор по экрану.

Благодаря этому участники эксперимента смогли научиться печатать слова на виртуальной клавиатуре. Самый быстрый результат — 39 символов в минуту, что все равно меньше, чем в случае айтрекеров. Поэтому нейрокомпьютерные интерфейсы до сих пор не выгодны ни коммерчески, ни функционально.

Исследователи Стэнфорда во главе с профессором нейробиологии Фрэнком Виллетом выбрали другой подход к моделированию нейрокомпьютерного интерфейса: он не определяет, какую букву из заданного набора выбрал пользователь, а расшифровывает букву в рукописной форме, как ее представляют.

Иными словами, речь идет о воссоздании в печатном виде рукописного текста — человек «пишет» силой мысли. Чтобы это стало возможным, интерфейс дополнили методом машинного обучения, предназначенным для распознавания речи.

Его испытали на одном из участников эксперимента 2017 — мужчине с кодовым именем Т5. Ему 60 лет, в 2007 году он получил травму спинного хребта и фактически потерял подвижность тела ниже уровня шеи.

Сначала Т5 «представлял» каждую букву по 10 раз, чтобы нейроинтерфейс «натренировался» их улавливать и распознавать. Затем мужчину попросили переписать предложение, которое алгоритм до того не «видел». Скорость их воспроизведения составляла 90 знаков (или около 18 слов) в минуту.

Когда Т5 попросили ответить на открытые вопросы, он смог «написать» ответы на доске силой мысли со скоростью 73,8 знака в минуту. При этом ошибки случались лишь на каждом 18-м или 19-м символе — преимущественно с буквами вроде r, h, n.

Результаты исследования, по мнению авторов, имеют значительный потенциал в контексте создания нового и быстрого способа общения парализованных людей. Проблема заключается в том, удастся ли проверить это не только на Т5.

Кроме того, пока непонятно, как алгоритм будет «тренироваться» на других языках, кроме английского, где больше знаков азбуки и еще меньше видимых различий между ними. Все это требует дальнейших проверок и исследований.